Analýza preferencí ve spotřebě potravin – Aleš Homolka
Aleš Homolka
Bakalářská práce
Analýza preferencí ve spotřebě potravin
Analysis of foodstuff consumption preferences
Anotace:
Bakalářská práce se věnuje analýze preferencí ve spotřebě potravin. Má za cíl nalézt a zhodnotit vhodné faktory, které ovlivňují spotřebitelské preference při nákupu potravin. Teoretická část práce představuje, za použití odborné literatury, vybrané kapitoly nezbytné při tvorbě praktické části práce. Nejprve se zabývá výživou člověka obecně, základními živinami a výživovými doporučeními. Dále se věnuje …víceAbstract:
This Bachelor's thesis is focused on analysis of foodstuff consumption preferences. It aims to find and assess the factors affecting consumer preferences when purchasing foodstuff. The theoretical part introduces selected chapters necessary for practical part by using literature. The first chapter deals with human nutrition in general, essential nutrients and dietary recommendations. There is also …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 3. 2017
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Tomáš Hlavsa, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Systémové inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Statistical Analysis of Temporal Data in Psycholinguistics
Tereza ČECHOVÁ -
Statistical analysis of situations in sport
Viliam Virba -
Statistical Analysis of Post-Merger Personnel Expenses In Merged Czech Companies
Ivan Štacko -
Statistical analysis of textile industry development in Cambodia
Sivpheng Chea -
Statistical analysis of wine consumption preferences
Amarzul Boldsaikhan -
Statistical analysis of beer consumption preferences of selected age group in the Czech Republic
Petr Vacek -
Application of multivariate statistical methods for football player analysis
Igor Kalashnikov -
Comparative Analysis of Multivariate Statistical Methods for Predicting Football Match Outcomes using Real Data
Job Paul Maria Bonsel
Název
Vložil
Vloženo
Práva