Enhancing Trustworthiness in Multimedia Fact-Chcecking: A knowledge Graph Framework for Uncertainty Management and Transparency Assigned topic in English Enhancing Trustworthiness in Multimedia Fact-Chcecking: A knowledge Graph Framework for Uncertainty Management and Transparency – Rajeshwari HEBBALLI
Rajeshwari HEBBALLI
Diplomová práce
Enhancing Trustworthiness in Multimedia Fact-Chcecking: A knowledge Graph Framework for Uncertainty Management and Transparency Assigned topic in English Enhancing Trustworthiness in Multimedia Fact-Chcecking: A knowledge Graph Framework for Uncertainty Management and Transparency
Enhancing Trustworthiness in Multimedia Fact-Chcecking: A knowledge Graph Framework for Uncertainty Management and Transparency
Abstract:
This thesis constructs an uncertainty-aware Knowledge Graph to improve the trustworthiness of an automated multimedia fact-checking pipeline. Web evidence collected for query images is structured, deduplicated, and scored for source reliability, enabling the system to surface conflicts, calibrate confidence, and ground a Large Language Model in verified evidence. The approach addresses key limitations …víceAbstract:
This thesis constructs an uncertainty-aware Knowledge Graph to improve the trustworthiness of an automated multimedia fact-checking pipeline. Web evidence collected for query images is structured, deduplicated, and scored for source reliability, enabling the system to surface conflicts, calibrate confidence, and ground a Large Language Model in verified evidence. The approach addresses key limitations …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 8. 2026
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Dr. Andreas Fischer, Zineddine Bettouche, M.Sc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HEBBALLI, Rajeshwari. \textit{Enhancing Trustworthiness in Multimedia Fact-Chcecking: A knowledge Graph Framework for Uncertainty Management and Transparency Assigned topic in English Enhancing Trustworthiness in Multimedia Fact-Chcecking: A knowledge Graph Framework for Uncertainty Management and Transparency}. Online. Diplomová práce. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Přírodovědecká fakulta. 2026. Dostupné z: https://theses.cz/id/se99sm/.
Jak správně citovat práci
HEBBALLI, Rajeshwari. Enhancing Trustworthiness in Multimedia Fact-Chcecking: A knowledge Graph Framework for Uncertainty Management and Transparency Assigned topic in English Enhancing Trustworthiness in Multimedia Fact-Chcecking: A knowledge Graph Framework for Uncertainty Management and Transparency. České Budějovice, 2026. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta
JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses se99sm se99sm/2
12. 8. 2026
Složky
Soubory
-
Přidání souboru
Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat. -
Další operace se soubory
Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku. -
Pohled pro experty
Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností. -
Vyhledávání souborů
Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku. -
Rychlý přístup k souborům
Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.