Využití rozhodovacích stromů v cílené reklamě

Michal Freyvald

Diplomová práce

Use of decision trees in targeted advertising

Anotace:

Rozhodovací stromy jsou jednou z mnoha klasifikačních metod pro řešení úloh v moderní analýze. Některé z algoritmů rozhodovacích stromů byly použity jako možnost řešení úlohy pro zákazníka z restauratérského segmentu. V diplomové práci je úloha detailně popsána a jsou představeny klasifikační metody pro její možné vyřešení včetně rozhodovacích stromů. Pro vybrané vhodné metody řešení úlohy jsou zpracovány výpočtové algoritmy a jejich charakteristiky a jsou dále aplikovány na představenou úlohu pomocí softwaru IBM SPSS Statistics 20. Všechny výstupy algoritmů rozhodovacích stromů jsou hodnoceny na základě definovaných kritérií úspěšnosti řešení úlohy (interpretace, klasifikace, rizika a návratnosti investic). Dále jsou výsledky algoritmů srovnány mezi sebou a pro jednotlivá kritéria jsou doporučeny vhodné algoritmy pro výstavbu stromu. Na konci práce je navrhnuto řešení pro pilotní kampaň zákazníka a výsledný přínos rozhodovacích stromů je kvantifikován.

Abstract:

A decision tree is one of many classification methods used to solve problems in modern analysis. Some of the decision tree algorithms were used as possible methods to solve a problem for a customer coming from the restaurant business. The thesis gives a detailed description of the problem, presenting classification methods that can be used to solve the problem, including the decision trees. A computational algorithm is provided for every suitable solution, with algorithm characteristics applied to the problem using IBM SPSS Statistics 20. All algorithm outputs have then been evaluated using a defined set of criteria (interpretation, classification, risks, and return of investment) assessing the successfulness of the solution. A comparison of algorithm results is provided, recommending algorithms suitable to build a decision tree for every criterion. The final part of the thesis proposes a solution for the customer’s pilot campaign and quantifies the benefits of the decision trees.

Klíčová slova

rozhodovací stromy, klasifikace, algoritmy, cílená reklama

Keywords

decision trees, classification, algorithms, targeted advertising

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 10. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 30. 1. 2019
• Vedoucí: Ondřej Vilikus
• Oponent: Miroslav Plašil

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika