Stochastické metody v řízení projektů – Hana Zemenová
Hana Zemenová
Master's thesis
Stochastické metody v řízení projektů
Anotácia:
Každý projekt je ze své povahy spojen s jistou dávkou rizika a nejistoty, kterou je nutné zohlednit při volbě adekvátních metod pro jeho řízení. Cílem práce je tyto metody klasifikovat, porovnat a aplikovat na případové studii z podnikové praxe. Podrobněji jsou přitom rozebrány právě ty metody, které byly vhodné pro zkoumaný projekt z případové studie: jedná se o metodu CPM/PERT, simulaci Monte Carlo …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 6. 2007
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/4236
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 9. 2007
- Vedúci: Petr Fiala
- Oponent: Jan Fábry
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/4236
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / odbor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické metody v ekonomii
Práce na příbuzné téma
-
Využití Bayesovských sítí pro řízení procesů
Anton Švec -
Využití simulace Monte Carlo při analýze rizika projektu výstavby bytů v Kravařích
Michaela Dudová -
Využití simulace Monte Carlo při hodnocení projektu
Martin VINŠ -
Využití simulace Monte Carlo při analýze rizika projektu
Lenka Syrová -
Statistická simulace Monte Carlo ve finanční analýze developerského projektu
David Tisoň -
Analýza rizikovosti investičního projektu na bázi statistických metod pravděpodobnosti - simulace Monte Carlo
Radek Šindelář -
Využití simulace Monte Carlo při analýze rizika stavebního projektu
Oleh Nikitenko -
Odhad risku v developerských projektech pomocí metody Monte Carlo
Michal Štefl