Předzpracování ekonomických dat pomocí metod shlukové analýzy

Bc. Pavel Novák

Bakalářská práce

Economic data pre-processing using clustering methods

Anotace:

Bakalářská práce pojednává o předzpracování dat pomocí shlukové analýzy. První část práce je zaměřena na samotné předzpracování dat a vysvětlení metod shlukové analýzy. Jedná se o metody hierarchického a nehierarchického shlukování. V druhé části práce je uveden příklad, na kterém je předvedeno modelování ekonomických dat vybranými metodami shlukové analýzy. Použita je Wardova metoda pro hierarchické shlukování a metoda k-průměru pro nehierarchické shlukování. Dosažené výsledky pomocí metod shlukové analýzy jsou dále analyzovány a porovnávány.

Abstract:

Bachelor's thesis deals with the pre-data using cluster analysis. The first part of the work is focused on its own pre-data and an explanation of cluster analysis methods. That is the method of hierarchical and unhierarchical clustering. In the second part of the work is an example, which presents modeling of economic data by selected cluster analysis methods. Ward´s method is used for hierarchical clustering and k-average method for unhierarchical clustering. The results achieved by using cluster analysis methods are analyzed and compared.

Klíčová slova

Shluková analýza, předzpracování dat, úvěrová schopnost, metody shlukování

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 8. 2009

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 9. 2009
• Vedoucí: doc. Ing. Petr Hájek, Ph.D.

Univerzita Pardubice

Fakulta ekonomicko-správní

Bakalářský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informační a bezpečnostní systémy