Aplikace lineární a logistické regrese ve finančnictví – Monika Sochorová
Monika Sochorová
Bachelor's thesis
Aplikace lineární a logistické regrese ve finančnictví
Applications of linear and stochastic regression in finance
Abstract:
Tato práce obsahuje základní matematický popis lineárního a logistického modelu.Obsahuje dále představení programovacího jazyka Python, který je v závěru prácepoužit pro vyladění vhodného modelu lineární i logistické regrese na reálných datech.Abstract:
This thesis contains a basic mathematical describtion of linear and logistic regressionmodels. It also introduces a programming language Python, which is later used tooptimize an adequate model for both linear and logistic regression based on real data.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 7. 2022
Identifier:
http://evskp.uhk.cz/eB13856
Thesis defence
- Date of defence: 22. 8. 2022
- Supervisor: doc. Mgr. Dušan Bednařík, Ph.D.
- Reader: Mgr. Tomáš Zuščák, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 5. 9. 2022 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Aplikovaná matematika / Finanční a pojistná matematika
Theses on a related topic
-
Model logistické regrese s fixními a smíšenými efekty v hodnocení kreditního rizika
Zuzana Matoušková -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Aplikace logistické regrese v biomedicíně
Vojtěch Novák -
Logistická regrese
Filip Zlámal -
Nelineární regrese pomocí GAM
Bára BARTOŠÍKOVÁ -
Aplikovaná logistická regrese
Petr DOKOUPIL -
Multinomická regrese pro nominální a ordinální vysvětlovanou proměnnou
Radim Knoll -
Lineární regrese s chybějícími daty
Magdaléna Trepková
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Folders
Files
Kohout, J.
6/9/2022
Kohout, J.
6/9/2022