Mgr. Miriama Jánošová

Advanced ('rigorózní') thesis

Metric Hull as Analytical Operator in Metric Spaces

Metric Hull as Analytical Operator in Metric Spaces
Abstract:
Každý deň vznikajú veľké objemy dát, ktoré sú zvyčajne neštruktúrované a zložité. Klastrovanie je príkladom techniky, ktorá nám umožňuje rýchlo nahliadnuť do detailov ľubovoľného datasetu. Samotné klastre avšak sú iba čisté zoznamy objektov. V oblasti dátovej analýzy sa často stretávame s úlohami ako posúdiť podobnosť rôznych klastrov prípadne otestovať príslušnosť ľubovoľných objektov do vytvorených …more
Abstract:
Great volumes of unstructured and complex data are emerging on an everyday basis. Clustering is an example of a technique that quickly lets us acquire insight into the data. However, the clusters are mere enumerations of data objects. In data analysis, it is beneficial to assess the similarity of different clusters and to test the inclusion of some arbitrary objects in the established clusters. However …more
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 3. 2023

Thesis defence

  • Date of defence: 31. 5. 2023
  • Reader: doc. Mgr. Martin Nečaský, Ph.D., doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masaryk University

Faculty of Informatics

Advanced ('rigorózní řízení') programme / field:
Artificial intelligence and data processing / Artificial intelligence and data processing

Theses on a related topic