Použití matematického softwaru v technické praxi – Bc. Matouš Dusil
Bc. Matouš Dusil
Master's thesis
Použití matematického softwaru v technické praxi
Using the mathematical software in engineering
Abstract:
Tato práce se zaměřuje na aplikaci umělé inteligence, konkrétně metod strojového učení, v oblasti logistiky. Využití strojového učení přináší nové možnosti v optimalizaci procesů a dosahování strategických cílů přepravních a výrobních společností. Teoretická část se věnuje formulaci zvolené úlohy, motivaci a návrhu řešení, včetně popisu zvolených metod - ABC analýzy a K-means algoritmu. Na závěr popisuje …moreAbstract:
This thesis focuses on the application of artificial intelligence, specifically machine learning methods, in the field of logistics. The use of machine learning brings new possibilities in optimizing processes and achieving the strategic goals of transport and manufacturing companies. The theoretical part is devoted to the formulation of the chosen task, motivation and solution design, including a …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 12. 2023
Identifier:
https://is.vstecb.cz/th/lktf7/
Thesis defence
- Date of defence: 29. 1. 2024
- Supervisor: doc. RNDr. Zdeněk Dušek, Ph.D.
- Reader: Ing. Ondřej Heppler
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých BudějovicíchInstitute of Technology and Business in České Budějovice
Master programme / field:
Logistics / Logistics
Theses on a related topic
-
Artificial intelligence in Steven Spielberg's Artificial Intelligence: A.I.
Adam Klas -
Artificial Intelligence in Pedagogical Practice
Karolína Šmídová -
Using Artificial Intelligence in Online Dispute Resolution
Monika Močiariková -
Identifikace a modelování tkání z medicínských obrazů na základě metod shlukové analýzy s prvky umělé inteligence
Jiří Škandera -
Předvídání na FOREXU pomocí technické analýzy a umělé inteligence
Jan Obolecký -
Analysis of Whole Slide Imaging Anonymity
Jan Čech -
Machine learning analysis and cataloging of extragalactic sources
Matej Kosiba -
Analysis of Privacy Risks Stemming from Sharing Whole Slide Images
Tomáš Bíl