Objektivizace léčebného postupu pomocí technologie BCI – Ing. Vít Štěpánek
Ing. Vít Štěpánek
Disertační práce
Objektivizace léčebného postupu pomocí technologie BCI
Abstract:
Patients who have had a stroke may be affected by impaired mobility of the upper and lower limbs. Various rehabilitation techniques are involved in reducing these consequences. This work aims to design an information system architecture for objectifying the results of these techniques. The System uses the author?s proposed reference framework for collecting and exchanging data related to an individual …víceAbstract:
Pacienti, kteří prodělali cévní mozkovou příhodu mohou být postiženi zhoršením pohyblivosti horních a dolních končetin. Snížením těchto následků se zabývají různé rehabilitační techniky. Cílem této práce je návrh architektury informačního systému pro objektivizaci výsledků těchto technik. Systém využívá autorem navržený referenční rámec pro sběr a výměnu dat souvisejících s mozkovou aktivitou jedince …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 6. 2021
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 9. 2021
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Štěpánek, Vít. Objektivizace léčebného postupu pomocí technologie BCI. Zlín, 2021. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyDoktorský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Automatické řízení a informatika
Práce na příbuzné téma
-
A methodology for exploiting the value potential of digital supply chain ecosystems with System Engineering
Jochen Nürk -
Design and Implementation of Predictive Maintenence in Mechatonic System
Prabhu Doss Arul Doss -
Vývoj automatických obchodních systémů s využitím strojového učení
Jakub Ryšavý -
System for Support of Biomedical Data Analysis
Jan Vargovský -
Strojové učení z dat systémů pro detekci síťového průniku
Michal Dostál -
NoSQL databáze v cloudu
Jiří Kříž -
Cloudová NoSQL databáze jako uložiště a zachycovač událostí
Tomáš Valko -
Výkonnostní porovnání relačního a NoSQL databázového systému v cloudu na příkladu z oblasti eCommerce
Klára Olšáková