Teoretické základy neuronových sítí

Zdeněk ROKŮSEK

Bakalářská práce

The Theoretical Background of Neuronal Networks

Anotace:

Tato bakalářská práce se zaměřuje na teoretické základy neuronových sítí, na popis základních modelů neuronových sítí a jejich použití v praxi. Poskytuje stručný přehled historie bádání v oblasti neurovýpočtů a objasňuje neurofyziologické motivace vedoucí k matematickému modelu neuronu a neuronové sítě. Počet možných alternativ modelů neuronových sítí a jejich použití je poměrně velký. Neuronov sítě lze použít k rozpoznávání obrazců, ke kompresi dat atd. K nejznámějším modelům neuronové sítě patří vícevrstvá neuronová síť, model MADALINE, asociativní síť a Hopfieldova síť.

Abstract:

In focus of this dissertation is the theoretical background of the neural networks with a description of basic models of these neural networks and their application in practice. Furthermore, this work provides a concise historical overview of the exploration on field of the neural calculations. It also clarifies neuro-physiological motivation that conducts to the mathematical model of the neuron just like the neural networks. The number of options of neural networks and ways how to apply them is high. The neural networks can be used to define figures or to compress data, and so on. Among the most familiar models of a neural network is the multilayer neural network, the model of MADALINE, the associative network or the Hopfield´s network.

Klíčová slova

neuron, neuronová síť, axon, dendrity, organizační dynamika, aktivní dynamika, adaptivní dynamika, komprese

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 4. 2007

Zveřejnit od: 27. 4. 2007

Identifikátor: 3606

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 30. 5. 2007
• Vedoucí: RNDr. Petr Bartoš, Ph.D.

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Pedagogická fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Elektrotechnika a informatika / Měřicí a výpočetní technika