Data mining výrobních dat

Bc. Michal Vašek

Diplomová práce

Production Data Data Mining

Anotace:

Táto práca sa zaoberá data miningom CFD simulácií spaľovacích motorov. Teoretická časť obsahuje vybrané klasické data miningové techniky zahŕňajúce asociácie, klasifikácie, zhlukovanie a predikciu. Praktická časť implementuje analýzu hlavných komponentov a citlivostnú analýzu a ukazuje ako zmeny na vstupe ovplyvnia výstupné hodnoty parametrov simulácie. V práci je možné vidieť praktickú implementáciu niektorých algoritmov v nástrojoch Python.

Abstract:

This thesis deals with combustion engine CFD simulation data mining. The theoretical part contains selected classical data mining techniques including association, classification, clustering and prediction. The practical part implements the principal component analysis and sensitivity analysis and shows how the changes in an input will affect the simulation output parameter values. The work shows implementation of various data mining algorithms in Python tools.

Klíčová slova

Data mining, PCA, Pandas

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie