Fraktální komprese statických obrazů pomocí waveletové transformace – Ing. JIŘÍ GIESL
Ing. JIŘÍ GIESL
Master's thesis
Fraktální komprese statických obrazů pomocí waveletové transformace
Fractal image compression using wavelet transformation
Anotácia:
Fraktální komprese nepatří mezi standardizované metody. Existuje spousta metod a algoritmů, které různě využívají významnou vlastnost fraktálů, sobě-podobnost. Tato práce popisuje waveletovou transformaci jako pomocný nástroj pro zpracování signálů a kompresi dat. Samotná komprese, která je zde navržena, je založena na principech fraktální komprese obrazu po provedení redukce nadbytečných informací …viacAbstract:
Fractal compression belongs to non-standardized methods. There are more methods and algorithms, which are using the important feature of fractals, self-similarity. This work deals with wavelet transformation as a support tool for signal processing and data compression. Compression here presented is based on principles of fractal compression of image after the reduction of redundant information by wavelet …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2007
Zverejniť od: 28. 5. 2007
Identifikátor:
6341
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 6. 2007
Citační záznam
Jak správně citovat práci
GIESL, JIŘÍ. Fraktální komprese statických obrazů pomocí waveletové transformace. Zlín, 2007. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 28. 05. 2007
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 28. 5. 2007 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlný text práce je k dispozici v elektronické podobě.
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / odbor:
Engineering Informatics / Information Technologies
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.