Fraktální komprese statických obrazů pomocí waveletové transformace

Ing. JIŘÍ GIESL

Master's thesis

Fractal image compression using wavelet transformation

Anotácia:

Fraktální komprese nepatří mezi standardizované metody. Existuje spousta metod a algoritmů, které různě využívají významnou vlastnost fraktálů, sobě-podobnost. Tato práce popisuje waveletovou transformaci jako pomocný nástroj pro zpracování signálů a kompresi dat. Samotná komprese, která je zde navržena, je založena na principech fraktální komprese obrazu po provedení redukce nadbytečných informací pomocí diskrétní waveletové transformace a hledáním sobě-podobnosti waveletových koeficientů v nízko-frekvenčním pásmu dyadicky rozloženého 2D signálu.

Abstract:

Fractal compression belongs to non-standardized methods. There are more methods and algorithms, which are using the important feature of fractals, self-similarity. This work deals with wavelet transformation as a support tool for signal processing and data compression. Compression here presented is based on principles of fractal compression of image after the reduction of redundant information by wavelet transformation and by searching for self-similarity of wavelet coefficients in low-frequency sub-band of dyadic decomposed 2D signal.

Kľúčové slová

fraktální komprese, sobě-podobnost, waveletová transformace, zpracování signálů, komprese dat

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2007

Zverejniť od: 28. 5. 2007

Identifikátor: 6341

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 6. 2007

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / odbor:
Engineering Informatics / Information Technologies