Detekce defektů laserových svárů pomocí neuronových sítí. – Pavel MATĚJKA
Pavel MATĚJKA
Bakalářská práce
Detekce defektů laserových svárů pomocí neuronových sítí.
Detection of defects of laser welds using neural networks.
Anotace:
Tato bakalářská práce pojednává o problematice detekování vybraných vad laserových svárů ocelových trubek na základě analýzy mikrografií těchto svárů. Vady jsou detekovány na základě vhodného předzpracování mikrografií a následné analýzy s důrazem na využití dopředné vícevrstvé neuronové sítě. Práce se zabývá detekcí vad týkajících se těchto parametrů: přesazení hran, provaření svárové oblasti a geometrie …víceAbstract:
This bachelor thesis deals with the problem of detection of selected defects of laser welds of steel tubes based on analysis of micrographs of these welds. Defects are detected by appropriate micrograph pre-processing and subsequent analysis with emphasis on the use of the forward multilayer neural network. The thesis deals with the detection of defects related to these parameters: offset edges, welding …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 7. 2018
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: RNDr. Marek Malý, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MATĚJKA, Pavel. \textit{Detekce defektů laserových svárů pomocí neuronových sítí.}. Online. Bakalářská práce. Ústí nad Labem: Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem, Přírodovědecká fakulta. 2018. Dostupné z: https://theses.cz/id/ss8n0y/.
Jak správně citovat práci
MATĚJKA, Pavel. Detekce defektů laserových svárů pomocí neuronových sítí.. Ústí nad Labem, 2018. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná fyzika / Aplikované počítačové modelování
Práce na příbuzné téma
-
Využití zpracování obrazu pro kontrolu kompletace výrobku
Marek Svoboda -
Zpracování obrazu egyptských hieroglyfů metodami hlubokého učení
Petra Andrejsková -
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Desktopová aplikace na interaktivní dokreslování obrazu
Jiří Skopal -
Rozpoznávání objektů v obrazu na platformě NVidia Jetson Nano
Michal SCHWOB -
Detekce přechodů pomocí technik hlubokého učení a zpracování obrazu
Vojtěch Schindler -
Zpracování obrazu pro kontrolu kvality dveřního panelu
Jakub Graňák -
Nástroj pro zpracování obrazu a vyhodnocení experimentů s roboty typu Kilobot s využitím OpenCV a jazyka C/C++
Petr Svoboda