Hadoop as an Extension of the Enterprise Data Warehouse

Bc. Aleš Hejmalíček

Diplomová práce

Anotace:

Cílem této práce je popis možných problémů vznikajících při zpracování velkého množství dat. Dále se zabývá návrhem a vysvětlením architektury podnikového datového skladu, který bude schopen zpracovávat velké množství strukturovaných i nestrukturovaných dat. Práce se zaměřuje na objasnění integrace aplíkačního rámce Hadoop, jakož součásti navržené architektury do již existujících podnikových datových skladů.

Abstract:

The goal of this thesis is to describe issues with processing big data and to propose and explain an enterprise data warehouse architecture that is capable of processing large volumes of structured and unstructured data. The thesis aims to explain integration of Hadoop framework as a part of the proposed architecture into existing enterprise data warehouses.

Keywords

Hadoop, Data warehouse, Kimball, Analytic platform, OLAP, Hive, ETL, Analytics

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 1. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 9. 2. 2015
• Vedoucí: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Michal Batko, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika