Analýza dat z inteligentního včelího úlu

Petr HÁLA

Bachelor's thesis

-

Anotácia:

Cílem bakalářské práce je návrh a implementace programového vybavení, které zpracovává zvuková data ze včelího úlu. Audio signál je analyzován ve frekvenční doméně s využitím rychlé Fourierovy transformace a ve specifických frekvenčních pásmech pomocí filtrace v časové doméně. RMS filtrovaných signálu je do databáze ukládáno dávkově i průběžně a vizualizováno pomocí webové aplikace. Analýzu dílčích zvukových záznamů lze zobrazovat pomocí modulů disponujících v jazyce Python s možností výstupu grafů do PDF. Nad daty byla provedena shluková analýza pomocí samoorganizujících se map (SOM), kterou byly detekovány různorodé zvukové projevy včelstva v různých ročních obdobích s následnou vizualizací pomocí teplotních map.

Abstract:

The aim of the bachelor thesis is the design and implementation of software that processes audio data from a beehive. The audio signal is analyzed in the frequency domain using fast Fourier transform and in specific frequency bands using filtering in the time domain. The RMS of filtered signals is stored in the database in batches or continuously and visualized by a web application. Analysis of partial audio records can be displayed by modules available in the Python with the possibility of outputting graphs to PDF. Above the data a cluster analysis was performed with using of self organizing maps (SOM), which detected various types of sound manifestations of the bee colony in different seasons, followed by visualization in heatmaps.

Kľúčové slová

Digitální filtr, Fourierova transformace, Python, signál, záznam, shluková analýza, včelí úl

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 11. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.

UNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics