Modelování komplexních sítí pomocí heuristických algoritmů – Bc. Tomáš Trčka
Bc. Tomáš Trčka
Diplomová práce
Modelování komplexních sítí pomocí heuristických algoritmů
Modelling of Complex Networks by Means of Heuristic Algorithms
Anotace:
Diplomová práce si klade za cíl seznámit čtenáře s modelováním reálných komplexních sítí pomocí heuristického hejnového algoritmu Firefly. Úvod teoretické části je věnován historii, praktickým příkladům, typickým vlastnostem a centralitám komplexních sítí. Dále jsou vysvětleny vybrané pojmy z oblasti teorie grafů a možnosti jejich elektronické reprezentace, neboť právě pomocí nich bývají komplexní …víceAbstract:
The diploma thesis aims to acquaint the reader with modelling of real complex networks using the heuristic swarm algorithm Firefly. The beginning of the theoretical part is devoted to the history, practical examples, typical characteristics and centralities of complex networks. Furthermore, selected terms of the theory of graphs and possibilities of electronic representation of graphs are explained …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2016
Zveřejnit od: 20. 5. 2016
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Trčka, Tomáš. Modelování komplexních sítí pomocí heuristických algoritmů. Zlín, 2016. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 20.5.2016
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 20. 5. 2016 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Modelování predikce ozónu pomocí RBF neuronových sítí
Marcela Vaňkátová -
Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí RBF neuronových sítí
Kateřina Štěpánková -
Modelování predikce ozónu pomocí dopředných neuronových sítí
Jan Štětina -
Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí dopředných neuronových sítí
Veronika Buriánková -
Modelování a predikce volatility finančních časových řad směnných kurzů
David Žižka -
Modelování predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM
Vlastimil Flegl -
Modelování predikce ozónu pomocí SVM
Jiří Kolín