Automatická detekce chyb v gramatické shodě: rozšíření pravidel

Bc. Ludmila Šikulová

Master's thesis

Automatic detection of errors in syntactic agreement: extension of rules

Anotácia:

Cílem předkládané diplomové práce je zlepšení automatické detekce chyb pro nový korektor češtiny v oblasti gramatické shody. První část je zaměřena na úvod do problematiky a vytváření chybějících pravidel v oblasti shodného přívlastku v instrumentálu plurálu, shody tříčlenného podmětu s přísudkem, shody mezi slovesnými tvary a tvoření podmiňovacího způsobu. Součástí práce je vyhodnocení úspěšnosti vytvořených pravidel na větách z jazykových korpusů. V druhé části práce jsou popsány problémy, které se objevily během testování, jejich analýza a řešení.

Abstract:

The goal of the presented thesis is to improve automatic detection of errors in syntactic agreement for a new Czech grammar checker. The first part focuses on introduction to the issue and creating missing rules of concordant adjectival attribute in the plural instrumental case word form, the concord of a three-member subject and a predicate, agreement between verb forms and the creation of conditional forms. The evaluation of success rates of the created rules based on sentences from language corpora is a part of this thesis. The second part of this text describes problems which appeared during testing, as well as their analysis and resolution.

Kľúčové slová

gramatická shoda, SET, kontrola české gramatiky, pravopis, NLP, jazykové korpusy, shoda podmětu s přísudkem, syntactic agreement, Czech grammar checker, ortography, language corpora, subject-predicate concord

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 18. 6. 2021
• Vedúci: Mgr. Hana Žižková, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Dana Hlaváčková, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Arts

Master programme / odbor:
Computational Linguistics / Computational Linguistics