Jan Kněžík

Bakalářská práce

Rozpoznání obličejů a jejich sledování na procesorech i.MX

Face Detection and Tracking on the i.MX Processors
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí a rozpoznáním lidských tváří. Nejdříve je provedena rešerše známých a efektivních metod. Patří zde starší průlomové metody jako Viola-Jones u detekce nebo Eigenfaces u rozpoznání, ale také moderní metody jako neuronové sítě. Posléze jsou metody implementovány s pomocí OpenCV knihovny a otestovány pro nalezení optimálních parametrů na databázích FDDB u detekce …více
Abstract:
This bachelor thesis deals with detecting and recognizing human faces. First of all, known and effective methods are described, which include older breakthrough methods like Viola-Jones for detection or Eigenfaces for recognition, but also modern methods like neural networks. After that, methods are implemented using OpenCV libraries and tested to find optimal parameters on FDDB database for face detection …více
 

Klíčová slova

počítačové vidění strojové učení detekce obličejů rozpoznání obličejů extrakce příznaků klasifikace Viola-Jones Eigenfaces Fisherfaces Lokální binární vzory OpenCV

Keywords

computer vision machine learning face detection face recognition feature extraction classification Viola-Jones Eigenfaces Fisherfaces Local binary patterns OpenCV
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2018
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/128401

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 29. 5. 2018
  • Vedoucí: Radovan Fusek
  • Oponent: Petra Svobodová

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita Ostrava