Rozpoznání obličejů a jejich sledování na procesorech i.MX – Jan Kněžík
Jan Kněžík
Bachelor's thesis
Rozpoznání obličejů a jejich sledování na procesorech i.MX
Face Detection and Tracking on the i.MX Processors
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí a rozpoznáním lidských tváří. Nejdříve je provedena rešerše známých a efektivních metod. Patří zde starší průlomové metody jako Viola-Jones u detekce nebo Eigenfaces u rozpoznání, ale také moderní metody jako neuronové sítě. Posléze jsou metody implementovány s pomocí OpenCV knihovny a otestovány pro nalezení optimálních parametrů na databázích FDDB u detekce …moreAbstract:
This bachelor thesis deals with detecting and recognizing human faces. First of all, known and effective methods are described, which include older breakthrough methods like Viola-Jones for detection or Eigenfaces for recognition, but also modern methods like neural networks. After that, methods are implemented using OpenCV libraries and tested to find optimal parameters on FDDB database for face detection …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2018
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/128401
Thesis defence
- Date of defence: 29. 5. 2018
- Supervisor: Radovan Fusek
- Reader: Petra Svobodová
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KNĚŽÍK, Jan. \textit{Rozpoznání obličejů a jejich sledování na procesorech i.MX} Online. Bachelor's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2018. Available from: https://theses.cz/id/sxb9yq/. [cit. 2024-03-29].
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Rozpoznávání obličejů pomocí metod založených na lokálních binárních vzorech
Antonín VRBA -
Analýza vrstvy nervových vláken na snímcích sítnice s využitím lokálních binárních vzorů
Petr Doležal -
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Detekce obličejů pomocí příznakového rozpoznání
Marek Merta -
Extrakce příznaků z EKG signálu – laboratorní úloha
Magdaléna Najbrtová -
Moderní metody detekce a extrakce příznaků optického disku z retinálních obrazů
Markéta Malá -
Extrakce příznaků z vektorkardiografických záznamů
Lenka Plačková -
Modelování sítnicového cévního systému s cílem jeho obrazové extrakce a standardizace cévní tortuozity
Alice Křesťanová