Miroslav DOUDA

Bachelor's thesis

Zpracování a vizualizace fyziologických signálů ze senzorů pro Raspberry PI

Processing and visualization of physiological signals from Raspberry Pi sensors
Abstract:
Primárním cílem mé bakalářské práce je zjistit informace a následně vyhotovit ze získaných poznatků software, který by mohl být reálně využit pro snímání EMG, či jiného signálu ze senzoru. V bakalářské práci bude použit senzor pro EMG (MyoWare Muscle Sensor). Nadále bude zkoumána problematika zpracování a následné možnosti vyhodnocení nasbíraných dat. O zpracování dat bude starat Raspberry Pi, které …more
Abstract:
The primary aspect of my bachelor thesis is to search for informations and construct software that could be used for EMG scanning which can display sensor signals. In bachelor thesis is used EMG (MyoWare Muscle Sensor) sensor. Continue to identify the investigation of processing and subsequent evaluation of the collected data to construct the functional limb. Raspberry Pi will take care of data processing …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 8. 2020
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Mgr. Jiří Fišer, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

DOUDA, Miroslav. Zpracování a vizualizace fyziologických signálů ze senzorů pro Raspberry PI. Ústí nad Labem, 2020. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakulta

JAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Applied Informatics / Information Systems