Zpracování a vizualizace fyziologických signálů ze senzorů pro Raspberry PI – Miroslav DOUDA
Miroslav DOUDA
Bachelor's thesis
Zpracování a vizualizace fyziologických signálů ze senzorů pro Raspberry PI
Processing and visualization of physiological signals from Raspberry Pi sensors
Abstract:
Primárním cílem mé bakalářské práce je zjistit informace a následně vyhotovit ze získaných poznatků software, který by mohl být reálně využit pro snímání EMG, či jiného signálu ze senzoru. V bakalářské práci bude použit senzor pro EMG (MyoWare Muscle Sensor). Nadále bude zkoumána problematika zpracování a následné možnosti vyhodnocení nasbíraných dat. O zpracování dat bude starat Raspberry Pi, které …moreAbstract:
The primary aspect of my bachelor thesis is to search for informations and construct software that could be used for EMG scanning which can display sensor signals. In bachelor thesis is used EMG (MyoWare Muscle Sensor) sensor. Continue to identify the investigation of processing and subsequent evaluation of the collected data to construct the functional limb. Raspberry Pi will take care of data processing …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 8. 2020
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Mgr. Jiří Fišer, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
DOUDA, Miroslav. \textit{Zpracování a vizualizace fyziologických signálů ze senzorů pro Raspberry PI}. Online. Bachelor's thesis. Ústí nad Labem: University of Jan Evangelista Purkyně in Ústí nad Labem, Faculty of Science. 2020. Available from: https://theses.cz/id/sz468k/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
DOUDA, Miroslav. Zpracování a vizualizace fyziologických signálů ze senzorů pro Raspberry PI. Ústí nad Labem, 2020. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakultaJAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Informatics / Information Systems
Theses on a related topic
-
Sběr dat z enzymového biosensoru pomocí systému Raspberry Pi
Matej Forgáč -
Vizualizace a správa dat malé fotovoltaické elektrárny na Raspberry Pi
Valentýna Bujnošková -
Vizualizace dat ze senzoru CISS pomocí Raspberry PI
Josef Marek -
Systém pro sběr dat s Raspberry Pi
Michal Ciprys -
Zařízení pro sběr dat s Raspberry PI
Ondřej Janás -
Návrh systému malého cloudového úložiště pro Raspberry Pi
Martin Fitzek -
Síťové datové úložiště pomocí Raspberry Pi
Lukáš Kapitán -
Využití Raspberry Pi v domácnosti
Adéla Ježková