Zpracování a vizualizace fyziologických signálů ze senzorů pro Raspberry PI

Miroslav DOUDA

Bachelor's thesis

Processing and visualization of physiological signals from Raspberry Pi sensors

Anotácia:

Primárním cílem mé bakalářské práce je zjistit informace a následně vyhotovit ze získaných poznatků software, který by mohl být reálně využit pro snímání EMG, či jiného signálu ze senzoru. V bakalářské práci bude použit senzor pro EMG (MyoWare Muscle Sensor). Nadále bude zkoumána problematika zpracování a následné možnosti vyhodnocení nasbíraných dat. O zpracování dat bude starat Raspberry Pi, které poslouží jako kontrolní jednotka pro abstrakci dat ze senzoru a následnou komunikaci s online prostředím. Data ze senzoru budou reprezentovat čísla, která ukazují na sílu elektrického impulzu ze zkoumaného svalu. Nasbíraná data budou cíleně ukládána do online prostředí a zpětně zkoumána pro unifikaci cyklů elektrického impulzu. Výstupem bude funkční platforma zpracovávající elektrické impulzy ze senzoru a následné prohlížení dat.

Abstract:

The primary aspect of my bachelor thesis is to search for informations and construct software that could be used for EMG scanning which can display sensor signals. In bachelor thesis is used EMG (MyoWare Muscle Sensor) sensor. Continue to identify the investigation of processing and subsequent evaluation of the collected data to construct the functional limb. Raspberry Pi will take care of data processing, also will serve as a control unit for the abstraction of sensor data and subsequent communication with the online environment. Sensor's data will be represented by numbers that show strenght of electric pulse from analyzed muscle. The collected data will be purposefully stored in the online environment and retrospectively investigated to unify cycles of available pulses. The output should be a functional platform for processing electrical impulses from the sensor and data viewing capabilities.

Kľúčové slová

EMG, signál, zpracování dat, raspberry pi, arduino, myoware senzor, python, r, pyqt5, shiny

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 8. 2020

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Mgr. Jiří Fišer, Ph.D.

JAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Information Systems