Plagiarism Detection by Citation Pattern Analysis – Jan Sedloň
Jan Sedloň
Bakalářská práce
Plagiarism Detection by Citation Pattern Analysis
Plagiarism Detection by Citation Pattern Analysis
Anotace:
Práce se zabývá detekcí plagiátů pomocí metody známé jako "analýza citačních vzorců". Cílem této práce je popsat již existující postupy detekce plagiátů, najít či vytvořit dataset, který je vhodný na otestování a následně v praxi ukázat algoritmy pro detekci plagiátů pomocí analýzy citací. První část popisuje úvod, terminologii a různé metody detekce plagiarismu. Druhá část se zaměřuje na proces hledání …víceAbstract:
This bachelor thesis deals with the plagiarism detection method, also known as "citation pattern analysis." This thesis aims to describe existing approaches for detecting plagiarism, find or create a suitable dataset for testing and then show a real life example of citation based plagiarism detection algorithms. First part describes an introduction, terminology and various methods for detecting plagiarism …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/144032
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2021
- Vedoucí: Pavel Krömer
- Oponent: Sebastian Basterrech
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Matematické metody pro získávání a zpracování informací
Šárka Křížková -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Algoritmy detekce událostí fázového OTDR v FPGA
Přemysl Till