Kvantifikace podkožního tuku s pomocí MRI – odhad na základě základní metriky podkoží

Bc. Kateřina Molová

Diplomová práce

Subcutaneous Fat Quantification Using MRI – Estimation Based on Basic Subcutaneous Metrics

Anotace:

Diplomová práce je zaměřena na odhad množství podkožní tukové tkáně na základě měření tloušťky lokálního podkožního tuku na MRI záznamech. Analýza distribuce tukové tkáně představuje klíčovou roli při hodnocení zdravotního stavu jedince, a proto je důležité zvolit metodu, která zohledňuje mezipohlavní i individuální variabilitu. Tradičně používaný index tělesné hmotnosti (BMI) i standardní metoda kaliperace mají své limity v přesném zachycení této variability, což poukazuje na existenci tzv. BMI paradoxu a potřebu přesnějších metod. Naopak měření na záznamech z magnetické rezonance vykazuje vysokou míru spolehlivosti pro kvantifikaci tukové tkáně v lidském těle. Na základě definovaných lokalit pro měření kožních řas je v praktické části sledována mezipohlavní variabilita i rozdíly v tloušťce naměřených kožních řas. U všech zvolených lokalit je ověřena jejich spolehlivost a schopnost predikce celkového množství podkožní tukové tkáně. Práce hodnotí vzájemné korelace mezi tloušťkou řas a podkožním tukem a analyzuje mezipohlavní rozdíly v těchto vztazích. Pro vyjádření závislosti mezi tloušťkou kožních řas a zastoupením podkožní tukové tkáně je použit zvolený regresní model. Současně jsou identifikovány individuální odchylky v distribuci tuku, které index BMI nedokáže spolehlivě zachytit, a které by pomocí tradiční kaliperace byly obtížně identifikovatelné.

Abstract:

This Master’s thesis focuses on estimating the amount of subcutaneous adipose tissue based on local fat thickness measurements in MRI records. Analyzing adipose tissue distribution plays a key role in assessing an individual's health status; therefore, it is essential to choose a method that accounts for both inter-sex and individual variability. Traditionally used metrics, such as the Body Mass Index (BMI) and the standard skinfold caliper method, have limitations in accurately capturing this variability, highlighting the existence of the so-called "BMI paradox" and the need for more precise methods. Conversely, measurements from Magnetic Resonance Imaging (MRI) demonstrate a high level of reliability for quantifying adipose tissue in the human body. In the practical part, inter-sex variability and differences in the thickness of measured skinfolds are monitored based on defined anatomical sites. For all selected locations, their reliability and ability to predict the total amount of subcutaneous adipose tissue are verified. The thesis evaluates the correlations between skinfold thickness and subcutaneous fat and analyzes inter-sex differences in these relationships. A regression model is used to express the dependence between skinfold thickness and the percentage of subcutaneous adipose tissue. Additionally, individual deviations in fat distribution are identified—deviations that BMI cannot reliably capture and that would be difficult to identify using traditional caliper measurements.

Klíčová slova

podkožní tuk, BMI, MRI, kožní řasy, tělesné složení, predikce tuku, subcutaneous fat tissue, skin folds, body composition, prediction of subcutaneous fat tissue

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 1. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 5. 2. 2026
• Vedoucí: Mgr. Mikoláš Jurda, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Marie Jandová, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Antropologie / Antropologie