Určování biologických druhů ve volné přírodě s využitím umělé inteligence – Ing. Lukáš PICEK
Ing. Lukáš PICEK
Doctoral thesis
Určování biologických druhů ve volné přírodě s využitím umělé inteligence
Abstract:
This work contributes with novel computer vision methods and datasets for the automatic identification and localization of biological specimens in a natural environment (i.e. "in the wild"). With great emphasis placed on suitability and application in biodiversity monitoring, conservation, and snakebite mortality prevention, this scenario introduces several unique challenges that include but are not …moreAbstract:
Tato práce se zabývá vývojem a výzkumem metod počítačového vidění a konstrukcí datových korpusů využitelných k automatické identifikaci a lokalizaci biologických druhů v přirozeném prostředí a čase. Jedná se tedy o rozpoznávání tzv. ve volné přírodě, jenž při- náší značné množství výzev v porovnání s rozpoznáváním v laboratorních podmínkách. Zmíněné výzvy v kontextu jejich možného uplatnění při monitorování …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 3. 2023
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Prof. Ing. Luděk Müller, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PICEK, Lukáš. \textit{Určování biologických druhů ve volné přírodě s využitím umělé inteligence}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Plzeň: University of West Bohemia, Faculty of Applied Sciences. 2023. Available from: https://theses.cz/id/t38yup/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
PICEK, Lukáš. Určování biologických druhů ve volné přírodě s využitím umělé inteligence. Plzeň, 2023. disertační práce (Ph.D.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesDoctoral programme / field:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics
Theses on a related topic
-
Emotion Recognition by the Facial Expressions using Machine Learning
Erik Moravčík -
Machine Learning for Pattern Recognition in Motion Detection
Olena Marchenko -
Výběr vhodných metod z oblasti Computer Vision pro klasifikaci a identifikaci prvků uživatelského rozhraní
Jan Bosák -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Probabilistic tool for word segmentation to grammar-based units
Josef Plch -
Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models
Ekaterina SYSOYKOVA -
Vliv médií v mezinárodních vztazích po založení zpravodajského kanálu CNN: případová studie arabského jara
Emma Harrisova -
Komparativní analýza přístupu k problematice Covid-19 v ČT24 a CNN Prima News
Zuzana DUMBROVSKÁ