Automatic question generation and adaptive practice

Bc. Tomáš Effenberger

Bakalářská práce

Anotace:

Práce se zabývá automatickým generováním otázek z textu. Jsou popsány různé přístupy založené na metodách umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka a je také diskutována možnost adaptabilního procvičování v případě automaticky vygenerovaných otázek. V rámci práce je navržen modulární systém pro procvičování znalostí z článků na Wikipedii. Tento systém byl implementován a je veřejně přístupný přes webové rozhraní.

Abstract:

The thesis focuses on automatic question generation from text. Various approaches based on methods of artificial intelligence and natural language processing are described and the possibility of adaptive practice in the settings of automatically generated questions is also discussed. The thesis suggests a design of a modular framework for practicing knowledge from articles on Wikipedia. The framework has been implemented and is publicly accessible through a web interface.

Keywords

question generation, adaptive practice, knowledge representation, knowledge extraction, learning, multiple choice questions

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 18. 6. 2015
• Vedoucí: RNDr. Jan Rygl
• Oponent: Mgr. Marek Medveď

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka