Real Time data processing using Deep Learning – Bc. Amit Sukhadiya
Bc. Amit Sukhadiya
Diplomová práce
Real Time data processing using Deep Learning
Abstract:
The goal of this thesis is to carry out a comparison between YOLO and other object detection algorithms like HOG, SIFT and SURF in terms of accuracy and speed, enhancing the system's functionality accuracy and speed. The work will also include deployment of the system on cloud and testing it on different videos. The the cloud realtime analytical tools will be also wanted to upgrade the current …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 12. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 2. 2024
- Vedoucí: doc. Ing. Vojtěch Merunka, Ph.D.
- Oponent: Martin Molhanec, Bc., externi
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program:
Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Plánovací kalendář s real time synchronizací dat
Jiří Vaníček -
Real-Time Data Warehouse
Martin Zálepa -
Implementace near-real time big data aplikace v praxi
Daniel Srp -
Real-Time Data Integration in CRM: An analysis of its impact on Global Business Performance and Competitive Environment in the Brewery Industry
Ebitimi Anthony Akene -
Determination of premium in motor comprehensive insurance based on real-time data
Leo Stöckl -
Image filtering using object detection
Akshat Vishal Sud -
Application of Machine Learning and Data Mining with Python for Business Analysis.
Md Faisal Ibn Haque
Název
Vložil
Vloženo
Práva