Zpět na vyhledávání

Bc. Sára Hamranová

Bachelor's thesis

Mnohorozměrné škálování

Multidimensional scaling
Abstract:
In this thesis, we study multidimensional scaling as one of the multivariate statistical method to reduce dimensionality of the data set. We describe differences between metric and nonmetric scaling. We apply these two methods to the examples in the statistical software R. We mention principal component analysis and show similarity between principal component analysis and multidimensional scaling.
Abstract:
V této práci se věnujeme mnohorozměrnému škálování jako jedné z vícerozměrných statistických metod na redukci dimenzionality datového souboru. Popíšeme rozdíly mezi metrickým a nemterickým škálováním. Tyto dvě metody aplikujeme na příkladech v statistickém softwaru R. Uvedeme analýzu hlavních komponent a ukážeme podobnost mezi ní a klasickým škálováním.
 

Keywords

mnohorozměrné škálování metrické mnohorozměrné škálování nemetrické mnohorozměrné škálování analýza hlavních komponent multidimensional scaling metric multidimensional scaling nonmetric multidimensional scaling principal component analysis
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 5. 2017
Identifier: https://is.muni.cz/th/s7s9u/

Thesis defence

  • Date of defence: 15. 6. 2017
  • Supervisor: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Markéta Janošová

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution