Technologické a funkční inovativní trendy IS se zaměřením na aplikaci umělé inteligence – Hung Bui
Hung Bui
Diplomová práce
Technologické a funkční inovativní trendy IS se zaměřením na aplikaci umělé inteligence
Technological and functional innovative IS trends with a focus on the application of artificial intelligence
Anotace:
V dnešní době se umělá inteligence stává stále více nezbytnou součástí informačních systémů. Technologické a funkční inovativní trendy se zaměřením na aplikaci umělé inteligence přinášejí mnoho nových možností pro zlepšení výkonu a efektivity informačních systémů a to zejména v bankovním odvětví. Cílem této diplomové práce je analyzovat a popsat aktuální inovativní trendy IS se zaměřením na umělou …víceAbstract:
Nowadays, artificial intelligence is becoming an increasingly necessary part of information systems. Technological and functional innovative trends focusing on the application of artificial intelligence bring many new possibilities for improving the performance and efficiency of information systems and especially in the banking sector. The aim of this thesis is to analyze and describe the current innovative …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2023
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/89021
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 6. 2023
- Vedoucí: Josef Basl
- Oponent: Jana Fortinová
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/89021
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Informační systémy a technologie / Vývoj informačních systémů
Práce na příbuzné téma
-
Artificial intelligence in Steven Spielberg's Artificial Intelligence: A.I.
Adam Klas -
Copyright protection of artificial intelligence outputs
Benedikt Vala -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning techniques of de-novo molecular formula reconstruction from its mass spectrum
Adam Hájek -
Application of machine learning to searching in unstructured data
Terézia Slanináková -
Clustering of Mobile Devices Based on Their Security State
Dáša Pawlasová -
Predikce teploty tání proteinů na základě strojového učení pro objevování stabilních biokatalyzátorů
Karen Pailozian -
Pathological Image Analysis Using Attention Based Deep Learning Methods
Petr Kantek