Bezkontaktní identifikační systém založený na obrazové analýze snímaného prvku – Bc. Lukáš Kolda
Bc. Lukáš Kolda
Master's thesis
Bezkontaktní identifikační systém založený na obrazové analýze snímaného prvku
Contactless identification system based on image analysis of the scanned element
Anotácia:
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou biometrického systému pro identifikaci uživatelů pomocí biometrických charakteristik kontury ruky a krevního řečiště na hřbetu ruky. První část práce popisuje různé metody zpracování obrazu. V druhé části se práce zabývá návrhem a realizací hardwaru a softwaru pro experimentální biometrický systém. Softwarová část je napsána v jazyce C# s využitím knihovny OpenCV …viacAbstract:
This thesis deals with the creation of a biometric system to identify users using biometric characteristics of hand contour and bloodstream on the back of hand. The first part describes the various methods of image processing. The second part deals with the design and implementation of hardware and software for experimental biometric system. The software part is written in C # using the OpenCV library …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 8. 2016
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eM4592
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 9. 2016
- Vedúci: doc. Ing. Ondřej Krejcar, Ph.D.
- Oponent: Ing. Robert Frischer, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KOLDA, Lukáš. \textit{Bezkontaktní identifikační systém založený na obrazové analýze snímaného prvku}. Online. Diplomová práca. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, Faculty of Informatics and Management. 2016. Dostupné z: https://theses.cz/id/tb0lqn/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of Informatics and ManagementMaster programme / odbor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Identifikace mikroorganismů z hemokultur pomocí hmotnostní spektrometrie MALDI-TOF
Tereza Šopíková -
Identifikace exozomálních nekódujících RNA s diagnostickým a prognostickým potenciálem v krevním séru pacientů s kolorektálním karcinomem.
Markéta Pavlíková -
Epidemiologie kandidémií ve FN Brno, laboratorní identifikace kvasinek
Františka Jurčová -
Přímá identifikace bakterií z hemokultur pomocí MALDI-TOF MS
Nikola GLOSOVÁ -
Možnost využití Ramanovy spektroskopie při identifikaci mikroorganismů způsobujících infekce krevního řečiště
Jan Mašek -
Rozpoznání osob pomocí ezoterické identifikace
Milan Pohanka -
Spolehlivost biometrického systému skenu krevního řečiště ruky při záměrné falzifikaci biometrických údajů
Viktorija Miščenko
Názov
Vložil
Vložené
Práva