Systém automatické závory s rozpoznáváním registračních značek vozidel

Radek KLESA

Bakalářská práce

Recognition system for automatic barrier with car registration number recognition

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá vytvořením systému automatického rozpoznávání registračních značek vozidel. Seznamuje s umělou inteligencí a konvolučními neuronovými sítěmi s použitím pro zpracování obrazu, konkrétně právě pro čtení registračních značek. Práce se tedy zabývá detekcí registračních značek, segmentací znaků a následné čtení. To vše s následnou implementací na dostupný mikrokontrolér s kamerou pro použití v provozu. V práci jsou také obsaženy aspekty výběru a zpracováním dat, trénováním neuronové sítě a průzkumem trhu se současnými řešeními.

Abstract:

This bachelor thesis deals with the creation of a system of automatic license plate recognition. The work introduces artificial intelligence and convolutional neural networks used for image processing, specifically for reading registration marks. The work therefore deals with the detection of registration marks, character segmentation and subsequent reading. All this with subsequent implementation on an available microcontroller with a camera for use in operation. The work also includes aspects of data selection and processing, neural network training and market research with current solutions.

Klíčová slova

hluboké učení, konvoluční neuronové sítě, neuronové sítě, počítačové vidění, umělá inteligence, zpracování obrazu

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2021

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Petr Kropík, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta elektrotechnická

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná elektrotechnika / Aplikovaná elektrotechnika