Vyhlazení motion capture dat pomocí quaternionového filtru – Mgr. Branislav Novotný
Mgr. Branislav Novotný
Bakalářská práce
Vyhlazení motion capture dat pomocí quaternionového filtru
Smoothing Motion Capture Data with Quaternion Filter
Abstract:
Nowadays, capturing of human motion is much simpler than before. We can use special cameras which are able to capture the scene in 3D, instead of using special suits. Captured data can be processed by software and then position of each joint of body can be identified in real time. During the capturing of motion different noises may occur, which may influence captured data. Thesis describes mocap objects …víceAbstract:
Snímanie pohybu človeka sa pomocou dnes dostupných technológií výrazne zjednodušilo. Namiesto nutnosti použitia špeciálnych oblekov sa viac využívajú kamery schopné snímať scénu trojrozmerne a za pomoci softvéru takto získané dáta spracovať a určiť polohy jednotlivých kĺbov tela v čase. Počas zaznamenávania pohybov môžu vznikať šumy ovplyvňujúce zaznamenané dáta. Práca popisuje mocap objekty ako objekty …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2014
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/kuji9/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 6. 2014
- Vedoucí: RNDr. Jakub Valčík
- Oponent: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Vizualizace pracovní polohy dle MOCAP
Michal Strnad -
Návrh aplikace pro kalibraci a korekci polohy soustavy nositelných inerciálních MoCap senzorů
Petr Šrotýř -
Využití gyro-akcelerometrického systému Xsens a Mocap systému Vicon k měření pohybu vestibulárního aparátu.
Jakub Šourek -
3D rekonstrukce pohybu lidského těla (MOCAP)
František Černák -
Srovnání a využití animace pomocí MoCap dat
Petr BRABLC