Reject inference

Mgr. Marián Šaling

Bakalářská práce

Abstract:

This bachelor’s thesis discusses the problem of reject inference in credit scoring. In the first chapter we become familiar with the term credit scoring and its basic characteristics. Next part then describes reject inference and the missing-data which are classified into groups depending on the the selection mechanism. This thesis then introduces some ways of solving this problem, the causes of bias in the models and ways to correct them.

Abstract:

Táto práca sa zaoberá problémom reject inference v kredit skóringu. Zoznámenie sa s pojmom kredit skóring a predstavenie základných charakteristík tohto postupu je obsahom prvej kapitoly. Nasledujúca časť ďalej popisuje už samotný reject inference a problém chýbajúcich dát, pri ktorom je uvedená klasifikácia chýbajúcich dát podľa spôsobu ich výberu. V tejto práci ďalej popisujem postupy riešenia tohto problému, príčiny vychýlenia týchto modelov a spôsob ich korekcie.

Klíčová slova

reject inference, chýbajúce dáta, EM-algoritmus, reject inferece, missing-data problem, EM-algorithm

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 6. 2010

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 1. 7. 2010
• Vedoucí: Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Jan Orava

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Matematika - ekonomie