Regulace dávkování surovin pro výrobu slínku - hlavní komponenty cementu

Ing. Radek ŽUFAN TICHÝ

Diplomová práce

The regulation of the dose raw materials for the manufacture clinker - main component of the cement \nl{} \nl{}

Anotace:

Diplomová práce se zabývá problematikou neuronových sítí pro predikci chemického složení slínku, který je hlavní komponentou cementu, s cílem optimalizovat výrobní proces a zlepšit ekonomiku výroby. V teoretické části práce je popsána problematika výroby slínku, a způsob sledování a ovlivnění chemického složení slínku. Praktická část zahrnuje konkrétní vypracované sítě a jejich popis. Jmenovitě se jedná o vícevrstvou síť neuronovou síť s dopředným šířením signálu.

Abstract:

The thesis deals with issues of neural networks using for predicting the chemical composition of clinker, which is the main component of cement, in order to optimize the production process and to improve the production economics. The first part contains description of the clinker production, the production monitoring and the influencing of the chemical composition of clinker. The second part includes description of building the specific networks and theirs description. Concretely it concerns the multilayer neural network with a network of forward spread of the signal.

Klíčová slova

Umělá neuronová síť, trénovací množina, neuronová síť s dopředným šířením signálu, Backpropagation

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 6. 2010

Identifikátor: 15686

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 6. 2010
• Vedoucí: Ing. Zuzana Oplatková, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie