Kamerový systém s automatickým rozpoznáváním

Lukáš Zeman

Bachelor's thesis

Camera system for automatic recognition

Abstract:

Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou kamerového systému s automatickým rozpoznáváním objektů, konkrétně registračních značek vozidel a jejich následného čtení. V rámci bakalářské práce je nejdříve popsána rešerše a analýza systémů pro rozpoznávání objektů. Následně je zde popsán způsob instalace a zabezpečení systému Raspberry Pi, který je dále využit jako hardware pro testování systému. Posledním bodem je poté implementace algoritmů pro rozpoznávání objektů, jejich natrénování, testování a přenos kódu na Raspberry Pi. Praktickým výstupem práce je poté statistika z provedených testů systému v různých případech.

Abstract:

This bachelor thesis deals with the development of a camera system with automated recognition of objects, specifically vehicle license plates and their subsequent reading. The bachelor thesis first describes the search and analysis of systems for object detection. Then it describes how to install and secure Raspberry Pi system, which is then used as hardware for the system testing. The last point is then the implementation of algorithms for object detection, their training and testing and therefore moving that code to Raspberry Pi. The practical outcome of this thesis is then statistics from various test cases.

Keywords

rozpoznávání objektů, strojové učení, hluboké učení, Raspberry Pi, OCR, YOLO, Faster R-CNN

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2022

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jana Kolaja Ehlerová, Ph.D.

Technical University of Liberec

Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies

Bachelor programme / field:
Information Technology / Information Technology