Lukáš Zeman
Bachelor's thesis
Kamerový systém s automatickým rozpoznáváním
Camera system for automatic recognition
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou kamerového systému s automatickým rozpoznáváním objektů, konkrétně registračních značek vozidel a jejich následného čtení. V rámci bakalářské práce je nejdříve popsána rešerše a analýza systémů pro rozpoznávání objektů. Následně je zde popsán způsob instalace a zabezpečení systému Raspberry Pi, který je dále využit jako hardware pro testování systému. Posledním …moreAbstract:
This bachelor thesis deals with the development of a camera system with automated recognition of objects, specifically vehicle license plates and their subsequent reading. The bachelor thesis first describes the search and analysis of systems for object detection. Then it describes how to install and secure Raspberry Pi system, which is then used as hardware for the system testing. The last point is …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2022
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jana Kolaja Ehlerová, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ZEMAN, Lukáš. \textit{Kamerový systém s automatickým rozpoznáváním}. Online. Bachelor's thesis. Liberec: Technical University of Liberec, Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies. 2022. Available from: https://theses.cz/id/tj84tg/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Zeman, Lukáš. Kamerový systém s automatickým rozpoznáváním. Liberec, 2022. bakalářská práce (Bc.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnical University of Liberec
Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary StudiesBachelor programme / field:
Information Technology / Information Technology
Theses on a related topic
-
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Rozpoznávání objektů pomocí umělých neuronových sítí
Lukáš Kučera -
Rozpoznávání objektů v obrazu na platformě NVidia Jetson Nano
Michal SCHWOB -
Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase
Vít Hlaváček -
Hluboké učení v počítačových hrách
Adam Šufliarsky -
Hluboké učení v kryptografii
Radovan Lapár -
Průzkum nesrovnalostí v datových souborech pro predikci vazebných míst RNA vázajících proteinů pomocí hlubokého učení.
Marko Vrábel -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights