Prediction of Antibody Developability Index from Protein Sequence using Machine Learning

Brázdilová, Květa

EN SKPřihlásit se Přihlásit se (EduID)

Theses tjpw35

Prediction of Antibody Developability Index from Protein Sequence using Machine Learning – Bc. Květa Brázdilová

Zpět na vyhledávání

Bc. Květa Brázdilová

Diplomová práce

Prediction of Antibody Developability Index from Protein Sequence using Machine Learning

Predikce developability indexu protilátek z proteinové sekvence pomocí strojového učení

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2022

Obhajoba závěrečné práce

Citační záznam

Citovat tuto práci

Citace dle ISO 690:

BRÁZDILOVÁ, Květa. \textit{Prediction of Antibody Developability Index from Protein Sequence using Machine Learning}. Online. Diplomová práce. Praha: Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Fakulta chemické technologie. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/tjpw35/.

@MastersThesis{Brazdilova2022thesis,
AUTHOR = "Brázdilová, Květa",
TITLE = "Prediction of Antibody Developability Index from Protein Sequence using Machine Learning [online]",
YEAR = "2022 [cit. 2024-07-18]",
TYPE = "Diplomová práce",
SCHOOL = "Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Fakulta chemické technologiePraha",
NOTE = "SUPERVISOR: ",
URL = "https://theses.cz/id/tjpw35/",
}

@MastersThesis{Brazdilova2022thesis,
AUTHOR = {Brázdilová, Květa},
TITLE = {Prediction of Antibody Developability Index from Protein Sequence using Machine Learning},
YEAR = {2022},
TYPE = {Diplomová práce},
INSTITUTION = {Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Fakulta chemické technologie},
LOCATION = {Praha},
SUPERVISOR = {},
URL = {https://theses.cz/id/tjpw35/},
URL_DATE = {2024-07-18},
}

{{Citace kvalifikační práce
 | příjmení = Brázdilová
 | jméno = Květa
 | instituce = Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Fakulta chemické technologie
 | titul = Prediction of Antibody Developability Index from Protein Sequence using Machine Learning
 | url = https://theses.cz/id/tjpw35/
 | typ práce = Diplomová práce
 | vedoucí = 
 | rok = 2022
 | počet stran =
 | strany =
 | citace = 2024-07-18
 | poznámka =
 | jazyk = 
}}

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce

Zveřejněno v Theses:

nikomu

Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

Fakulta chemické technologie

Magisterský studijní program:
Bioinformatika a chemická informatika

Práce na příbuzné téma

Žádné práce na příbuzné téma.