NSE Stock market prediction using Deep Recurrent Neural Network and comparison with ARIMA – Adithyan C Pankajakshan
Adithyan C Pankajakshan
Master's thesis
NSE Stock market prediction using Deep Recurrent Neural Network and comparison with ARIMA
Abstract:
The National Stock Exchange (NSE) stock index is a crucial indicator of the performance of the Indian stock market and is used by investors and financial institutions to make informed decisions. Accurately predicting the future values of the NSE stock index is a challenging task. In this study, we compare the performance of two popular methods for predicting the NSE stock index: deep Recurrent Neural …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 4. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 5. 2023
- Vedúci: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.
- Oponent: Richard Vágner, externi
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
C PANKAJAKSHAN, Adithyan. \textit{NSE Stock market prediction using Deep Recurrent Neural Network and comparison with ARIMA}. Online. Diplomová práca. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Faculty of Economics and Management. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/tk4925/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementMaster programme:
Informatics
Práce na příbuzné téma
Názov
Vložil
Vložené
Práva