Bc. Adam Ostruszka
Master's thesis
Hluboké učení v radiologii
Deep Learning in Radiology
Abstract:
Tato práce zkoumá současný stav a možnosti využití hlubokého učení v diagnostické radiologii, konkrétně klasifikaci dvourozměrných snímků pomocí konvolučních neuronových sítí. Práce jednak přináší shrnutí aktuálního stavu vývoje v této oblasti ve vědě i klinické praxi a jednak ověřuje možnosti nasazení světově nejběžnějších technologií na reálném a smysluplném příkladu klasifikace onemocnění na rentgenových …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2020
Identifier:
http://evskp.uhk.cz/eM6275
Thesis defence
- Date of defence: 26. 5. 2020
- Supervisor: Ing. Karel Mls, Ph.D.
- Reader: prof. RNDr. Peter Mikulecký, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 28. 5. 2020 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of Informatics and ManagementMaster programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Vytvoření centra pro nemocné s revmatoidní a psoriatickou artritidou
Veronika ŠTOKROVÁ -
Možnosti fyzioterapeutických postupů u psoriatické artritidy
Martina DROBNÁ -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Hluboké neuronové sítě a jejich použití
Jakub Sadílek -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení
Tomáš Ludvík -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení
Václav Košák -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení v realtimové strategii
Marco Barilla
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights