MSc. Muhammad Saad UDDIN

Diplomová práce

FRAUD DETECTION USING MACHINE LEARNING

Abstract:
Fraud Detection in SAP transactions using Machine Learning involved a comprehensive exploration into traditional ML methods and advanced techniques like autoencoders. The study aimed to evaluate their effectiveness in detecting anomalies and fraud within the intricate landscape of SAP transactions.
Abstract:
Fraud Detection in SAP transactions using Machine Learning involved a comprehensive exploration into traditional ML methods and advanced techniques like autoencoders. The study aimed to evaluate their effectiveness in detecting anomalies and fraud within the intricate landscape of SAP transactions.
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 2. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: prof. Dr. Andreas Fischer

Citační záznam

Jak správně citovat práci

UDDIN, Muhammad Saad. FRAUD DETECTION USING MACHINE LEARNING. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science

Práce na příbuzné téma

  • Žádné práce na příbuzné téma.
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.