Kvantilová regrese

Jiří Procházka

Master's thesis

Quantile Regression

Anotácia:

Tato diplomová práce se zabývá úvodem do teorie spjaté s kvantilovou regresí. Práce je rozdělena do tří tématických celků. V prvním z nich se práce zabývá obecným úvodem do kvantilové regrese, teoretickými aspekty, které se týkají kvantilové regrese a základními přístupy k odhadům parametrů kvantilové regrese. V druhé části se práce zabývá obecnými i asymptotickými vlastnostmi kvantilové regrese. Tyto vlastnosti jsou demonstrovány na reálných i simulovaných datech. Cílem této části je mimo jiné porovnat kvantilovou regresi s tradiční OLS regresí a nastínit její možné praktické využití. Ve třetí části se práce zabývá statistickou indukcí, konstrukcemi intervalů spolehlivosti a testováním hypotéz o parametrech kvantilové regrese. Cílem této části je představit tradiční přístupy i přístupy vycházející z resamplingových procedur. Dále provést vzájemnou komparaci různých přístupů k dané problematice, případně navrhnout dílčí modifikace těchto metod.

Abstract:

The thesis deals with brief introduction of the quantile regression theory. The thesis is divided into three thematic parts. In the first part the thesis deals with general introduction to the quantile regression, with theoretical aspects regarding quantile regression and with basic approaches to estimation of quantile regression parameters. The second part of the thesis focuses on general and asymptotic properties of the quantile regression. Goal of this part is to compare the quantile regression with traditional OLS regression and outline its possible application. In the third part the thesis describes statistical inference, construction of the confidence intervals and testing statistical hypotheses about quantile regression parameters. The goal of this part is to introduce traditional approach and the approach based on resampling procedures and in the end of the day perform mutual comparison of different approaches eventually propose partial modification.

Kľúčové slová

kvantilová regrese, vlastnosti odhadů, statistická indukce, bootstrap

Keywords

quantile regression, properties of estimators, statistical inference, bootstrap

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 2. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 8. 2015
• Vedúci: Milan Bašta
• Oponent: Ivana Malá

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / odbor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statisticko-pojistné inženýrství