Výukový objekt vysvětlující techniky dobývání znalostí z databází

Bc. Martin ŠIŠMIŠ

Diplomová práce

Educational object for explanation of data mining techniques

Anotace:

Tato práce se zabývá neuronovými sítěmi, jakožto jednou z metod, která se používá pro zpracování a analýzu dat, neboli datamining. V první části se nachází vývoj, historie a obecná teorie neuronových sítí, která dále navazuje na konkrétní aplikace neuronových sítí v reálném prostředí. Součástí této práce je taktéž aplikace vytvořená v programovacím jazyku Java, která za pomoci neuronové sítě dokáže rozpoznávat písmena a je upravená pro potřeby výuky teorie neuronových sítí za pomoci grafických výstupů. Popisem vývoje, stavby a užití této aplikace, jakožto výukového objektu, se zabývá jedna celá kapitola této práce, ve které je graficky zobrazena a vysvětlena struktura aplikace i její uživatelský interface. Závěrečná část se věnuje vyhodnocení a ověření funkce aplikace za pomoci profesionálního programu pro simulaci neuronových sítí.

Abstract:

This work deals with neural networks as one of methods that is used for processing and analyzing data, called data mining. First part of thesis covers development, history and general theory of neural networks, which continues with topic about specific applications of neural networks in the real environment. This work also includes an application created in Java programing language, that uses neural network to recognize letters, and is modified for purpose of teaching theory of neural networks, using graphical outputs. Description of the development, construction and use of this application as an educational platform is engaged in other part of this work, which graphically displays and explains structure of the application and its user interface. Final part handles evaluation and proves functionality of created aplication. For that purpose was used professional program for simulating neural networks.

Klíčová slova

neuronová síť, umělý neuron, umělá inteligence, učení neuronové sítě, trénovací data, backpropagation, učení s učitelem, chyba neuronové sítě, Java, OCR

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 7. 2012

Zveřejnit od: 31. 7. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 8. 2012
• Vedoucí: Ing. Michal Burda, Ph.D.

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ

Pedagogická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Specializace v pedagogice / Informační technologie ve vzdělávání