Metody strojového učení pro zpracování ekologických dat

Bc. Radomír NÁDVORNÍK

Diplomová práce

Rozpoznávání a klasifikace fotografií čolka velkého

Machine learning in ecological data processing: recognition and classification of Triturus cristatus images

Anotace:

Práce pojednává o webové aplikaci, která byla vytvořena pro účely rozpoznávání a klasifikace fotografií čolka velkého. Aplikace byla vytvořena na námět a ve spolupráci s katedrou ekologie a životního prostředí na přírodovědecké fakultě v Olomouci. První část textu se zaměřuje na popis sběru dat a způsob jakým jsou data vyhodnocována. Další část textu navazuje popisem metod strojového učení a metod zpracování obrazu, které byly využity při implementaci a poslední část práce je věnována podrobnému technickému popisu řešení.

Abstract:

The thesis discuss a web application designed for recognition and classification of Triturus cristatus images. The application was created on the suggestion and in cooperation with the Department of Ecology and the Environment at the Faculty of Science in Olomouc. The first part of the text focuses on the description of the data collection and the way the data are evaluated. The second part of the text describes the methods of machine learning and image processing used during the implementation and the last part of the thesis is devoted to the detailed technical description of the application.

Klíčová slova

Strojové učení, čolek velký, webová aplikace, Google Cloud

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 4. 6. 2019
• Vedoucí: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Informatika