Metody strojového učení pro zpracování ekologických dat – Bc. Radomír NÁDVORNÍK
Bc. Radomír NÁDVORNÍK
Master's thesis
Metody strojového učení pro zpracování ekologických dat
Rozpoznávání a klasifikace fotografií čolka velkého
Machine learning in ecological data processing: recognition and classification of Triturus cristatus images
Anotácia:
Práce pojednává o webové aplikaci, která byla vytvořena pro účely rozpoznávání a klasifikace fotografií čolka velkého. Aplikace byla vytvořena na námět a ve spolupráci s katedrou ekologie a životního prostředí na přírodovědecké fakultě v Olomouci. První část textu se zaměřuje na popis sběru dat a způsob jakým jsou data vyhodnocována. Další část textu navazuje popisem metod strojového učení a metod …viacAbstract:
The thesis discuss a web application designed for recognition and classification of Triturus cristatus images. The application was created on the suggestion and in cooperation with the Department of Ecology and the Environment at the Faculty of Science in Olomouc. The first part of the text focuses on the description of the data collection and the way the data are evaluated. The second part of the …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2019
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2019
- Vedúci: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
NÁDVORNÍK, Radomír. Metody strojového učení pro zpracování ekologických dat. Olomouc, 2019. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Computer Science / Computer Science
Práce na příbuzné téma
-
Webová aplikace pro vyhodnocování výsledků strojového učení
Danylo Nechai -
Webová aplikace sloužící k orchestraci modelů umělé inteligence
Jan Straka -
Webová aplikace pro trénování a validaci modelů strojového učení
Jan Svoboda -
Zabezpečená webová aplikace pro plošný monitoring teploty založena na metodách strojového učení
Jan Hejna -
Zabezbečená webová aplikace pro plošný monitoring teploty založena na metodách strojového učení
Jan Hejna -
Webová aplikace pro predikci časových řad
Ondřej Filip -
Framework for a Web Internet Service Implemented in Google Cloud Platform
Andrei Roshka -
Praktické nasazení Google Vision API
Marek Jedlinský
Názov
Vložil
Vložené
Práva