Hodnocení kompetitivních rizik u pacientů s diabetem

Mgr. Denisa Malúšková

Advanced ('rigorózní') thesis

Assessment of competing risks in patients with diabetes

Abstract:

Tato práce pojednává o kompetitivních rizicích, tj. událostech, které mohou svým výskytem zabránit výskytu jiné sledované události. Přítomnost kompetitivních rizik tak komplikuje analýzu času do sledované události. Použití standardních metod analýzy přežití, jako jsou např. Kaplanova-Meierova metoda, log-rank test nebo Coxův regresní model, není v přítomnosti kompetitivních rizik vhodné a jejich použití může vést k získání zkreslených výsledků. Je proto nezbytné použít jiné adekvátní metody, které umožní do hodnocení zahrnout nejen sledovanou událost, ale také kompetitivní událost. Práce je proto zaměřena na srovnání vybraných metod používaných pro analýzu kompetitivních rizik. Úvod práce je věnován problematice kompetitivních rizik. Následuje nezbytné vysvětlení základních pojmů používaných jak v klasické analýze přežití, tak i v přítomnosti kompetitivních rizik. Hlavní část práce je věnována vybraným statistickým metodám pro hodnocení kompetitivních rizik. Praktická část obsahuje vybrané výsledky aplikace zmíněných modelů na data pacientů s diabetem, s cílem zjistit výskyt progrese diabetické nefropatie v přítomnosti kompetitivních rizik a určit prognostické faktory spojené s jejím výskytem.

Abstract:

This work deals with competing risks, i.e. events that may prevent from occurrence of another event which has already been under observation. Presence of competing risks can therefore complicate time-to-event analysis. Both non-parametric and regression methods, such as Kaplan-Meier method, log-rank test, and Cox model, have been used for analysis of data with competing risks. In the presence of competing risks, however, these methods can lead to incorrect and biased results and it is necessary to use appropriate methods that would be able to adjust for the competing event. Thus, this work focuses on the comparison of various methods used for the analysis of competing risks. The Introduction is devoted to the problem of competing risks. Basic concepts used in both classical survival analysis and in the presence of competing risks are explained. The main part deals with selected statistical methods for evaluation of competing risks. Finally, the practical part contains selected results of applying these models to the data of patients with diabetes; aim of the procedure was to observe occurrence of diabetic nephropathy progression in the presence of competing risks and determine prognostic factors associated with its occurrence.

Keywords

Kompetitivní rizika, analýza přežití, specifická riziková funkce, subdistribuční funkce, kumulativní incidenční funkce, Kaplanova-Meierova metoda, Kumulativní incidenční metoda, Coxův regresní model, Fineův-Grayův regresní model, Grayův test, log-rank test, prognostické faktory, Competing risks, survival analysis, cause-specific hazard, subdistribution hazard, cumulative incidence function, Kaplan-Meier, Cumulative incidence method, Cox model, Fine-Gray model, Gray test, prognostic factors

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 11. 2013

Thesis defence

• Date of defence: 30. 1. 2014
• Reader: prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr., doc. MUDr. Katarína Šebeková, DrSc.

Masaryk University

Faculty of Science

Advanced ('rigorózní řízení') programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology