Hodnocení kompetitivních rizik u pacientů s diabetem – Mgr. Denisa Malúšková
Mgr. Denisa Malúšková
Rigorózní práce
Hodnocení kompetitivních rizik u pacientů s diabetem
Assessment of competing risks in patients with diabetes
Anotace:
Tato práce pojednává o kompetitivních rizicích, tj. událostech, které mohou svým výskytem zabránit výskytu jiné sledované události. Přítomnost kompetitivních rizik tak komplikuje analýzu času do sledované události. Použití standardních metod analýzy přežití, jako jsou např. Kaplanova-Meierova metoda, log-rank test nebo Coxův regresní model, není v přítomnosti kompetitivních rizik vhodné a jejich použití …víceAbstract:
This work deals with competing risks, i.e. events that may prevent from occurrence of another event which has already been under observation. Presence of competing risks can therefore complicate time-to-event analysis. Both non-parametric and regression methods, such as Kaplan-Meier method, log-rank test, and Cox model, have been used for analysis of data with competing risks. In the presence of competing …víceKlíčová slova
Kompetitivní rizika analýza přežití specifická riziková funkce subdistribuční funkce kumulativní incidenční funkce Kaplanova-Meierova metoda Kumulativní incidenční metoda Coxův regresní model Fineův-Grayův regresní model Grayův test log-rank test prognostické faktory Competing risks survival analysis cause-specific hazard subdistribution hazard cumulative incidence function Kaplan-Meier Cumulative incidence method Cox model Fine-Gray model Gray test prognostic factors
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 11. 2013
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/t7m3t/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 1. 2014
- Oponent: prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr., doc. MUDr. Katarína Šebeková, DrSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaRigorózní řízení / obor:
Experimentální biologie / Matematická biologie