Business model of a selected type of applications

Ahmed Maher Soliman Awad

Master's thesis

Business model vybraného typu aplikací

Abstract:

Na rychlém a konkurenčním trhu s mobilními aplikacemi je pro vývojáře aplikací, kteří chtějí dosáhnout úspěchu, zásadní zvolit účinnou strategii monetizace. Tato studie přispívá k dosavadnímu výzkumu modelů monetizace mobilních aplikací tím, že zkoumá jejich vliv na pravděpodobnost úspěchu aplikace. Cílem tohoto výzkumu je na základě analýzy souboru dat mobilních aplikací různých kategorií poskytnout cenné poznatky o vztahu mezi různými monetizačními strategiemi (včetně nákupů v aplikaci, reklam, placených, bezplatných, bezplatných i placených variant, freemium a předplatného) a pravděpodobností dosažení úspěchu aplikace. S využitím binární logistické regrese a kontroly důležitých proměnných, jako jsou hodnocení uživatelů, kategorie aplikací a konkurence na trhu, odhaluje analýza nuance souvislostí mezi business modely a úspěchem aplikací. Zjištění zpochybňují konvenční předpoklady a nabízejí nový pohled na složitou dynamiku monetizace na trhu mobilních aplikací. Tato práce vyplňuje mezeru ve výzkumu a přispívá k lepšímu pochopení faktorů, které ovlivňují úspěch mobilních aplikací, a poskytuje užitečné poznatky pro vývojáře aplikací, marketéry a odborníky v oboru.

Abstract:

In the fast-paced and competitive mobile app market, selecting an effective monetization strategy is crucial for app developers seeking to achieve success. This study contributes to the existing research on mobile app monetization models by examining their impact on the likelihood of app success. By analyzing a diverse dataset of mobile apps across various categories, this research aims to provide valuable insights into the relationship between different monetization strategies (including in-app purchases, ads, paid, free, both free and paid options, freemium, and subscription) and the likelihood of achieving app success. Utilizing binary logistic regression and controlling for important variables such as user ratings, app category, and market competition, the analysis reveals nuanced associations between monetization models and app success. The findings challenge conventional assumptions and offer a fresh perspective on the complex dynamics of monetization within the mobile app market. This research fills a significant research gap and contributes to a better understanding of the factors that influence mobile app success, providing actionable insights for app developers, marketers, and industry professionals.

Keywords

Business modely, Mobilní aplikace, regresní analýza, Strategie monetizace, generování příjmů, Optimalizace App store

Keywords

Business models, Monetization strategies, Mobile applications, Revenue generation, Regression analysis, App store optimization

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 6. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 28. 8. 2023
• Supervisor: František Sudzina
• Reader: Lukáš Malec

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Information Systems Management