Searching and classification of biochemically important motives in proteins – Bc. Petr Kovács
Bc. Petr Kovács
Diplomová práce
Searching and classification of biochemically important motives in proteins
Searching and classification of biochemically important motives in proteins
Anotace:
Cílem této práce bylo navrhnout a implementovat nástroje pro zpracování biochemicky významných motivů v proteinech (vazebná místa atomů kovů v metaloproteinech, vazebná místa cukrů v lektinech). Byly vytvořeny tři aplikace: Metal Analyzer a Sugar Analyzer pro hledání motivů, vytvoření jejich kopií a rozdělení do tříd. Dále aplikace Class Analyzer pro vytvoření přehledu nalezených motivů. Vytvořené …víceAbstract:
The goal of this thesis was to design and develop tools for processing of biochemically important motives in proteins (i.e. metal binding sites in metalloproteins and sugar binding sites in lectins). During the work, three applications were created: Metal Analyzer and Sugar Analyzer for finding of motives, extracting them and their surround- ing and dividing them into classes. And Class Analyzer for …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 1. 2010
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/qvx44/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 2. 2010
- Vedoucí: doc. RNDr. Radka Svobodová Vařeková, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Jan Kmuníček, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Detekce strukturních homologů v Protein Data Bank
Veronika Lásková -
Algorithms for Validation of Sugar Molecule Names
Peter Synak