Searching and classification of biochemically important motives in proteins – Bc. Petr Kovács
Bc. Petr Kovács
Master's thesis
Searching and classification of biochemically important motives in proteins
Searching and classification of biochemically important motives in proteins
Abstract:
Cílem této práce bylo navrhnout a implementovat nástroje pro zpracování biochemicky významných motivů v proteinech (vazebná místa atomů kovů v metaloproteinech, vazebná místa cukrů v lektinech). Byly vytvořeny tři aplikace: Metal Analyzer a Sugar Analyzer pro hledání motivů, vytvoření jejich kopií a rozdělení do tříd. Dále aplikace Class Analyzer pro vytvoření přehledu nalezených motivů. Vytvořené …moreAbstract:
The goal of this thesis was to design and develop tools for processing of biochemically important motives in proteins (i.e. metal binding sites in metalloproteins and sugar binding sites in lectins). During the work, three applications were created: Metal Analyzer and Sugar Analyzer for finding of motives, extracting them and their surround- ing and dividing them into classes. And Class Analyzer for …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 1. 2010
Identifier:
https://is.muni.cz/th/qvx44/
Thesis defence
- Date of defence: 8. 2. 2010
- Supervisor: doc. RNDr. Radka Svobodová Vařeková, Ph.D.
- Reader: Mgr. Jan Kmuníček, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Detekce strukturních homologů v Protein Data Bank
Veronika Lásková -
Algorithms for Validation of Sugar Molecule Names
Peter Synak