Automatické sledování pohybu zvířat z kamerového záznamu – Jakub RADA
Jakub RADA
Bakalářská práce
Automatické sledování pohybu zvířat z kamerového záznamu
Automatic tracking of animals in video sequence
Anotace:
V této práci se budu zabývat detekcí a sledováním objektů ve videu především za využití metod neuronových sítí a počítačového vidění. Konkrétně půjde o detekci a sledování prasete v kotci. V první části se budu věnovat obecnému popisu počítačového vidění a neuronových sítí. Představím různé příklady a postupy obou těchto metod. Ve druhé části, jež bude převážně praktická, použiji některé z představených …víceAbstract:
In this thesis I will focus on detection and tracking of an object in video mainly by using a methods of neural networks and computer vision. Specifically it will be about detection and tracking of a pig inside a paddock. In the first part I will give a general description of computer vision and neural networks. Mainly some examples and procedures of both of those metodhs. In second part, that will …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Miroslav Hlaváč, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
RADA, Jakub. Automatické sledování pohybu zvířat z kamerového záznamu. Plzeň, 2022. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Kybernetika a řídicí technika / Automatické řízení a robotika
Práce na příbuzné téma
-
Kapsulové neuronové sítě v počítačovém vidění
David ČÍŽ -
Počítačové vidění s hlasovou interakcí na Raspberry Pi
Martin ADAMEC -
Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění
Jan Křepský -
Neuronové sítě v počítačovém vidění
Daniel RUCKÝ -
Význam přenosového učení pro technologii počítačového vidění
Ondřej Bronec -
Počítačové vidění v průmyslové výrobě
Josef Málek -
Autonomní řízení modelu auta pomocí neuronové sítě
Vladyslav Rashkivskyi -
Realizace virtuálního domácího asistenta na bázi technologie počítačového vidění
Andrei GUDOVICH